科学家成功使用脑机接口技术，将中枢神经系统信号转化为对电脑指令的控制

时间：2025-05-21 12:21:42

成果之前通过手术去除他小脑部中的面与手掌控相对应的区域。T5被要求指示先前文稿时，就好像他的手没有麻痹一样，现实生活将一支钢笔置于一张纸上并在彼此之上文稿字节。

科研成果部门换用亦然成分分析(PCA)，这是一种提高大数据集的点的方法，通过说明了讯号权重小得多的前三个神经细胞的点来可视化“文稿”单个字节时记录的神经细胞社时会活动。这些讯号在测试者被假定是可重复的，但在时间上有变化，这被认为是由于多种不同的文稿更快，必须加以有错。

为了阐释文稿构成的字节，科研成果部门常用同一字节试验的百分比来笔尖更快，说明了独特且清晰的大写。为了整个句子他们常用在多天内编著的数千个字节训练了周而复始神经细胞网络。反过来使网络将神经细胞社时会活动转化为描述与时会者每次文稿特定字节的似乎性概率。

科研成果部门科研成果了三种分析探测讯号的方法。首先他们常用概率阻抗来暴露单个字节，允许高分辨率摄像头反馈并引发 5.4% 的编码方式，其次他们常用语言模型作为自动更正动态，将编码方式降低到仅 0.89%。

在这些测试者之后他们在所有可用数据上训练了一个新的RNN，这引发了极高的准确度，编码方式低至0.17%，并展示出这个方法的有效性和可远超到的高性能上限。

为什么这种电子技术更有效？

这种独树一格的方法将因特网更快大幅提高了一倍多，同时保有了与换用完全有所不同小脑部成像方法的“浏览者式”小脑口出事相近的精确度。

科研成果部门推测与斜向指向社时会活动相比，这种更快增加是由于先前文稿字节时神经细胞社时会活动的密闭和时间方式的自然地，他们用一个模型测试者了这个断言，并证明了时间方式的自然地（多种不同的社时会活动更快）增加了每个社时会活动的可分离性，从而需要以足够的精度实现更快的 BCI。

与基于视觉的界面相比，基于“心理文稿”等动作的小脑口出事电子技术也具有在在压倒性，让与时会者可以自由地环顾四周并按照自己的鼓点进行交流时会。

管理系统以与时会者 T5 的结果备有了一个新的假定，既可以实现更高的因特网更快。但仍然存在在在的再一，例如该管理系统如何在多种不同的与时会者和时间长度之间工作，但本科研成果表明在开发计划用于高分辨率因特网的小脑口出事方面时却发生了重要的变化。

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