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本书简介

本书统称论点篇和在实践中所篇。论点篇详述资料GIS系统化（第 1 章）与Power BIGIS辅助工具（第 2 章）。资料GIS系统化（第 1 章）主要详述了 GIS方面的基本效用、量性资料与质性资料、量性GIS与质性GIS的对比，同时还详述了概念化系统性与解释性系统性的关系，再一导入了该协会商业活动连系常规的详述，设法读物认识一些连系方面的广泛认定的指南。

量性资料与质性资料

该协会商业活动连系常规

Power BIGIS辅助工具（第 2 章）详述了Power BI三大新产品核心成员，并以Power BI Desktop为小分子，详述Power BI的基本操作，例如 筛选、web、下钻、钻取等；同时介绍Power BI GIS对象分类，导入DAX 系统性语言；再一通过创建一个GIS电子表格，设法读物认识创建一份Power BI的每一次。

Power BI 三大新产品核心成员

PowerBI GIS对象分类

基于以上内容，从第3章开始，转至本书的在实践中所篇。

在第3章～第7章中所，作者将Power BIGIS在实践中所阐述为 玛茜法则（MACIE法则）——象征意义（Meaningfulness，M）、准确（Accuracy，A）、准确（Clarity，C）、洞察（Insight，I）、生产成本（Efficiency，E），这几章将详述各法则的用法，并详解具体的操作知识和技巧。

第8 章为区域性近来，选择了三个有纪念性的近来—— 税收资料的GIS描绘出、公司股票系统性、中所国离婚率原因系统性，带读物来进行系统性和优化，在这个全过程中所区域性套用“玛茜法则”。

税收资料的GIS描绘出

公司股票系统性

中所国离婚率原因系统性

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本书特点

这是一本论点与在实践中所为重的辅助系统化知识。其中所的论点具备操作性，适用于任何GIS片中所，具备论点阶数的层次；在实践中所以外专心于BI 辅助工具中所保持稳定领导者权威的Power BI ，具备辅助工具阶数的深度。

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